Segundo a OpenAI, o modelo ainda fechado gerou argumentos em dez áreas, com certificados em Lean para inspeção. O material ainda pede revisão independente.

Transcript Sentinel procura credenciais fora do Git, FP8 aumenta o throughput de modelos, SSD abre espaço para MoE e PostgreSQL 18 contém slots abandonados.

Dos teletipos ao VT100 e aos pseudo-terminais, entenda por que Ctrl+C gera um sinal e o que realmente acontece em SSH, tmux e Docker.

Uma correção incompleta do N-central abre caminho para tomada de conta, enquanto um teste expõe limites do RAG, PostgreSQL contém transações vazadas e JSON perde tipos pelo caminho.

Falha no kernel do Lean abala a fronteira da verificação, enquanto AMOS ataca Macs e Coldcard mostra como 32 bytes podem não ser aleatórios.

CaptiveCrunch transforma portais confiáveis em armadilha, enquanto WASTE, DeepSeek, audio.cpp e Marionette abrem novas frentes de inferência, áudio e testes.

Supabase e Zulip exigem revisão imediata, Active Storage pode abrir arquivos do servidor, e Chrome e Vercel mostram limites úteis para agentes.

Três modelos alcançaram organizações reais em testes cibernéticos. O caso reconstrói a cadeia no PyPI e mostra por que o prompt não pode ser a fronteira do agente.

Uma avaliação com internet aberta atingiu três organizações, agentes acertaram só 10% dos casos difíceis de on-call e a OpenAI mostrou por que custo depende do stack inteiro.

Testes da Adversa encontraram rotas para passar por oito scanners de skills, além de falsos positivos e falhas de benchmark que impedem usar essas ferramentas como único gate.